Top.Mail.Ru

Курс по анализу данных

Научитесь с нуля работать с данными: писать код на Python, строить графики, проверять гипотезы и собирать аналитический проект.

Курс подойдёт для подготовки к DANO, хакатонам и проектным конкурсам. За 4 недели участники разберут полный путь аналитика: от постановки вопроса до выводов для продукта или бизнеса.

Результат: готовый проект по анализу данных с кодом, визуализациями и выводами.

Формат: записи, домашние задания с проверкой, чат поддержки

Старт: июль 2026

Результаты учеников

«Олмат.Бизнес»

Более 250
учеников
За 2 года через направления «Олмат.Бизнес» прошли школьники, которым интересны бизнес, финансы и кейс-чемпионаты
58 дипломов
«Высшей пробы»
20 дипломов победителей и 38 дипломов призёров у учеников наших программ
89% учеников
рекомендуют нас
Большинство участников высоко оценивают обучение и готовы советовать наши курсы друзьям
Курс для тех, кто хочет разобраться в анализе данных
Курс — для школьников и начинающих, которым интересно научиться работать с данными.

Начнём с самого начала: разберёмся, как запустить Python, открыть таблицу с данными, посчитать первые показатели и привести данные в порядок. Перейдём к более серьёзным вещам: визуализациям, поиску закономерностей, проверке гипотез и простым моделям.

Главная идея курса — учиться на одном большом кейсе. Участники будут постепенно собирать свой проект: сначала сформулируют вопрос, потом изучат данные, построят графики, проверят гипотезы и в конце оформят понятные выводы.

Курс подойдёт тем, кто готовится к DANO, хакатонам или проектным конкурсам, а ещё тем, кто просто хочет понять, как устроен анализ данных и с чего начать.
Как устроен курс
Формат
  • Короткие видеоуроки с понятными объяснениями;
  • Практика в Python, Pandas и NumPy;
  • Домашние задания с индивидуальной проверкой;
  • Общий чат для вопросов и обратной связи;
  • Работа над одним большим аналитическим кейсом;
  • Итоговый проект с кодом, графиками и выводами.

Не просто уроки, а проект

На курсе участники проходят полный путь аналитика: от первого знакомства с данными до готового исследования.

Сначала учимся ставить вопрос и гипотезы, потом чистим данные, строим графики, ищем закономерности, проверяем гипотезы статистическими тестами и аккуратно объясняем результат.

В конце у участника остаётся готовый проект, который можно использовать для портфолио, DANO, хакатонов и проектных конкурсов.
Преподаватели
Измайлов Дмитрий:

  • Студент 2 курса НИУ ВШЭ, специализация «Экономика»;
  • Ментор олимпиады по анализу данных DANO;
  • Победитель конкурса стипендий Т-Банка в треке «Аналитика»;
  • Призёр олимпиад школьников по математике.
Дмитрий помогает не просто разобраться в коде, а понять логику аналитического проекта: как задавать правильные вопросы, работать с данными и делать выводы, которые можно защитить.
Команда преподавателей курса
Они обучили более 1000 детей за 6 лет работы.
Программа курса
За 4 недели участники пройдут весь путь аналитического проекта: от знакомства с Python и постановки исследовательского вопроса — до статистической проверки гипотез, базовых моделей и итоговых выводов.
О школе «Олмат»
Мы предлагаем комплексную подготовку, которая охватывает все аспекты участия в олимпиадах. Делаем курсы по подготовке к олимпиадам по экономике, математике и физике для школьников.
  • 96 из 176 дипломов финала ВсОШ 2024 по экономике
    Наши ученики поступили в лучшие вузы страны по специальности «Экономика» и не только.
  • Более 20 000 человек из 17 стран
    Уже занимаются в школе «Олмат», из них 95% готовы рекомендовать занятия с нами своим друзьям.
  • Более 1000 дипломов перечневых олимпиад
    Наши ученики занимают призовые места на олимпиадах: МОШ, Высшая проба, Сибириада и других.
  • Более 100 мероприятий
    Провели и организовали: выездные школы, онлайн курсы, сборы и интенсивы.
Отзывы наших учеников
Стоимость курса
Курс по анализу данных с нуля
4 недели обучения, видеоуроки, домашние задания с проверкой, чат поддержки и итоговый аналитический проект.
Цена появится на старте продаж
Зарегистрироваться на старт продаж
Этот сайт использует cookie для улучшения работы. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с этим.
Согласен