Год практики: pandas и анализ данных, классический ML, нейросети на PyTorch, трансформеры и LLM. В конце — собственный проект и подготовка к олимпиадам по ИИ.

Не «послушал про нейросети», а умеет сам довести задачу от сырых данных до работающей модели и объяснить, почему она работает.
Загрузить датасет, найти в нём пропуски, выбросы и странности, построить графики и сформулировать, что вообще можно из этих данных предсказать.
От линейной регрессии до градиентного бустинга: выбрать метрику под задачу, разделить выборки, не допустить утечки данных и переобучения.
Написать и обучить полносвязную и свёрточную сеть, применить аугментации и transfer learning, разобраться, почему модель не сходится.
Понимать эмбеддинги, внимание и архитектуру трансформера; дообучать готовые модели и строить приложения поверх больших языковых моделей.
Поставить задачу, найти данные, обучить модель, оценить результат и защитить работу перед аудиторией — готовая строка в портфолио.
Знать формат НТО (профиль «Искусственный интеллект») и международных олимпиад по ИИ, уметь работать в условиях ограниченного времени и ресурсов.

Курс идёт одним потоком: единая программа без деления на уровни. Поэтому важно попасть в него вовремя.

Одно живое занятие в неделю, практика после каждой темы и обратная связь — чтобы знания не осыпались к следующему модулю.
Одно занятие в неделю по 90 минут, воскресенье с 15:00 до 16:30 по Москве. Если время не подходит — напишите нам: при наборе достаточного числа заявок открываем вторую группу.
У Олмата есть лицензия на образовательную деятельность, поэтому вы можете оформить социальный налоговый вычет на обучение или оплатить курс материнским капиталом. Документы для налоговой подготовим по запросу — напишите в поддержку.
Лицензия на образовательную деятельность →Один и тот же курс — три способа оплаты. Разница только в том, когда и какими частями вы платите.
Подходит, если пока не готовы фиксировать обучение на весь учебный год. Можно остановиться в любой момент.
ВыбратьСниженная цена фиксируется на весь учебный год. Первый платёж — месяц и организационный взнос.
ВыбратьОплачиваете курс сразу и получаете минимальную цену — около 7 040 ₽ в месяц.
Оплатить год| Помесячно | Подписка | За год | |
|---|---|---|---|
| Платёж в месяц | 8 900 ₽ | 7 900 ₽ | — |
| Разовый взнос | нет | 7 900 ₽ | нет |
| Первый платёж | 8 900 ₽ | 15 800 ₽ | 63 360 ₽ |
| Можно остановиться | в любой месяц | в любой месяц | возврат по оферте |
| Итого за 9 месяцев | 80 100 ₽ | 79 000 ₽ | 63 360 ₽ |
В тарифе «Подписка» кроме первого месяца оплачивается разовый организационный взнос 7 900 ₽. Он идёт на подключение к платформе и фиксацию сниженной цены на весь год и не возвращается при прекращении обучения. Если не хотите этого условия — выбирайте помесячную оплату или оплату за год. Старт ближайшего потока — 29 сентября, учебный год идёт с сентября по май.
Одно занятие в неделю по 90 минут. Если ни один слот не подходит — напишите нам, при наборе группы открываем дополнительный.
У Олмата есть лицензия на образовательную деятельность, поэтому вы можете оформить социальный налоговый вычет на обучение или оплатить курс материнским капиталом. Документы для налоговой подготовим по запросу — напишите в поддержку.
Лицензия на образовательную деятельность →Если формат не подойдёт — вернём полную стоимость в первые две недели без разбирательств и объяснений.
Если ответа на ваш вопрос здесь нет — напишите нам, ответим в течение дня.
Да, базовый Python обязателен: переменные, условия, циклы, списки, функции. Без этого первые же занятия будут непосильными.
Если ребёнок программировал на другом языке — обычно достаточно недели, чтобы перейти на Python. Напишите нам, дадим материалы для быстрого входа.
Нет. Достаточно школьной программы своего класса. Всё, что требуется сверх неё — производные, векторы, основы вероятности — мы объясняем по ходу курса ровно в том объёме, который нужен для понимания моделей.
Нет. Работаем в Google Colab: вычисления идут на стороне сервиса, от компьютера нужен только браузер и стабильный интернет.
Одно занятие 90 минут плюс примерно два часа практики. Итого около четырёх часов в неделю. Это сознательно меньше, чем в интенсивах: годовой курс должен совмещаться со школой, а не заменять её.
Запись появляется в тот же день и остаётся доступной весь год. Задачи к занятию тоже никуда не исчезают — можно сдать позже. Вопросы по пропущенной теме разбираем в чате или на консультации.
Да, многие так и делают: темы почти не пересекаются, а алгоритмическая база помогает в задачах по ИИ. Проверьте только, чтобы слоты в расписании не накладывались.
Во втором полугодии каждый ученик делает собственную работу: выбирает задачу, находит данные, обучает модель и защищает результат. Это и проверка того, что год не прошёл впустую, и готовая строчка в портфолио для поступления и конкурсов.
Да. В первые две недели возвращаем полную стоимость без объяснения причин. Дальше — за неиспользованные месяцы по правилам оферты.
Да. У нас образовательная лицензия, поэтому можно вернуть 13% стоимости обучения или оплатить материнским капиталом. Документы для налоговой готовим по запросу.
Оставьте заявку на бесплатную консультацию. Мы зададим несколько вопросов про опыт ребёнка, при необходимости дадим короткий входной тест и честно скажем, стоит ли идти сейчас или лучше начать с базы.